Agent Analytics AgentAnalytics 面向智能代理的分析
这是什么

一套在代理现有工作环境里都能使用的统一分析界面。

Agent Analytics 是为 Claude Code、Paperclip、Codex、OpenClaw、Cursor、Claude Desktop 以及类似工具准备的 Web Analytics。它不是强迫你走 dashboard workflow，而是把同一套分析界面暴露给 plugin、skill、MCP、CLI 和原生 API。

浏览器只留给 billing。日常运行闭环放在代码、终端和聊天里。

Agent Analytics 是如何为代理而设计的：

01

项目本身就是 API 对象

项目、token、stats 和实验都可以被程序直接访问，而不是被埋在 workspace UI 里。

02

同一套界面适配不同入口

你可以在 Claude Code 里走 plugin，在 Codex 里走 skill，在聊天工具里走 MCP，或在自定义 runtime 里直接走 HTTP，而不用换一套底层 workflow。

03

Workflow 层会去代理已经所在的地方

Plugin 和 skill 会把高频 setup、监控和实验流程打包好，让代理留在自己的原生环境里工作。

核心思路：你的代理不该为了操作 Web Analytics 而被迫进入一种只适合 dashboard 的模式。

使用场景

当 Web Analytics 进入代理工具链后，你的 AI 代理可以真正接手的工作。

传统分析工具默认是让人类点报告。Agent Analytics 给你的 AI 代理一层 machine-readable 界面，让它能自己搭项目、监控项目，并对发现的问题直接采取行动。

上线并验证

不离开构建闭环就把分析接上

让代理为一个新站点配置分析，它就能创建项目、返回 snippet，并在任务结束前确认首个事件已经到达。

  • 提示词从你刚刚发出去的应用开始，而不是从 dashboard 教程开始。
  • 代理会为当前环境挑选最合适的接入路径。
  • 你会先拿到 tracking 已经生效的证明，再进入下一个任务。
晨报

把简报排进你已经在用的代理里

让 Paperclip、OpenClaw、Codex、Claude Code 或 Cursor 每天早上 8 点运行一次任务。Agent Analytics 提供过去 24 小时的数据；你的代理负责写简报。

  • 定时任务留在你的代理环境里，而不是另一个 analytics dashboard。
  • 代理会比较项目、读取 spike，并过滤 bot 噪声。
  • 你拿到的是一份简短晨报，不需要记得主动询问，也不用打开一堆标签页。
找出转化漏点

把可疑数字翻译成可执行修复

当流量或转化出现变化时，你的代理可以检查 funnel、页面、session、来源和 bot 流量，定位用户究竟在哪一步流失。

  • 提示词从业务症状开始，而不是从图表类型开始。
  • 代理会沿着页面、来源和设备一路追踪漏损点。
  • 你会得到最可能出问题的步骤，以及下一步该检查什么。
运行增长实验

从同一套代理界面操作实验

你的代理可以创建、QA、读取并关闭 CTA 或落地页实验，而不用再切到另一套产品里。

  • 提示词从你要验证的 hypothesis 开始。
  • 代理会完成 wiring、变体检查和结果读取。
  • 你会得到继续跑、停止，还是直接上线 winner 的建议。
当代理已经接入

这些是机器可执行的工作流，不是团队必须记得去完成的 dashboard 仪式。

步骤 01

发一个新站点时就把分析接好

对代理说“给这个应用接上分析”，它就能创建项目、返回 snippet，并确认首个事件已经到达。

步骤 02

让代理运行早晨简报

在 Paperclip、OpenClaw、Codex 或你已经使用的代理里设置一个 recurring task。早上 8 点，它可以查询最近 24 小时的数据，指出异常，并告诉你现在最值得关注什么。

步骤 03

读取漏斗和实验

问它用户在哪一步流失，或者哪个变体在赢。Agent Analytics 返回分析界面，你的代理负责解释结果。

步骤 04

决定下一步动作

当数据足够时，你的 AI 代理可以总结结果，并把你引向下一个最值得处理的页面、漏斗步骤或实验。

选择你的代理

同一套分析界面，不同环境走不同原生入口。

从你的代理已经支持的路径开始。底层分析界面不变，变化的只是最自然的入口方式。

Plugin-first

Claude Code

当你想在一次安装里拿到 MCP 连接和分析工作流层时，优先用 plugin。

  • Claude Code 里最短的托管接入路径。
  • 把 MCP 连接和 Agent Analytics workflow guidance 打包在一起。
Hosted MCP

Claude Desktop / Cowork

如果你想在聊天原生环境里直接使用 tool calls，就连接托管 MCP 服务器。

  • 最适合 connector 风格的聊天工具。
  • 把 auth 和工具访问都留在托管流程里。
Skill + plugin

Paperclip

把 setup 委派给你在 Paperclip 里的 CEO，给这条链装上 Agent Analytics skill，然后让它自己跑。正常路径里，只要一次浏览器批准，代理就能完成登录、创建项目并验证第一条事件。

  • 上手很快：一条 CEO 任务、一次浏览器批准，再在同一个 issue flow 里拿到第一条真实分析读取。
  • 只有当你还想在工作空间里看到公司级 shared live map 时，再加上 live plugin。
设置指南 为什么 Paperclip 需要这个
Skill + CLI

Cursor

先用 Agent Analytics skill 加 CLI workflow，只有在你明确需要 connector 风格 tool call 时再加 MCP。

  • 对能跑 shell 的编辑器代理来说开销更低。
  • 最适合代理已经会执行命令的情况。
Skill-first

OpenAI Codex

如果你希望 Codex 在同一轮对话里查询项目、检查健康状态并运行实验，就先安装 skill。

  • 保持 agent-native workflow，不强依赖 MCP。
  • 最适合已经支持 `npx` 和 skills 的环境。
Skill-first

OpenClaw

通过 ClawHub 安装 skill，让 OpenClaw 直接在聊天里跑项目接入、汇报和实验 workflow。

  • 最干净的聊天内定时分析路径。
  • 最适合 OpenClaw 已经拥有命令闭环的场景。
CLI + MCP + API

Any AI agent

如果你的 AI agent 支持 skill、CLI 命令、MCP 或直接 API 调用，它就可以接入 Agent Analytics。

  • 使用你当前环境已经支持的原生入口。
  • 不管你通过 skill、CLI、MCP 还是原生 API 进入，底层分析界面都一样。
选择你的部署方式

先选部署模型，再选最适合代理的访问路径。Cloud 提供最完整的托管代理界面；self-host 则把 Web Analytics 留在你的基础设施上。

开源版

Self-hosted

适合希望在自己基础设施上运行 API 和 CLI 驱动的 Web Analytics 的团队。

价格
免费 永久
托管
你的基础设施
项目
自行管理
事件
无托管版计量
Agent/API 读取
无托管版计量
留存
由你控制留存策略
代理访问
API、CLI 与直接集成都在你的基础设施上运行。没有托管 connector 层。
Tracker
基础 tracker 已包含。高级 tracker 在 tracker.js 中启用后可用。
分析访问
核心分析界面：项目列表、统计、最近事件
实验
不包含
自托管开源版
Cloud Free

免费开始

适合先在少量项目上验证不靠 dashboard 的日常工作方式。

价格
$0
托管
由 Agent Analytics 托管
项目
2
事件
100k / month
Agent/API 读取
500 / month
留存
90 天
代理访问
Plugin、skill、CLI 和 API 都可用。Hosted MCP 受免费层限额约束。
Tracker
基础 tracker 已包含。高级 tracker 不包含。
分析访问
核心分析界面：项目列表、统计、最近事件
实验
不包含
免费开始
Cloud Pro

按用量付费

适合希望获得完整托管代理操作界面、无限项目、更丰富信号和实验能力的团队。

价格
$1 每 10k 事件
托管
由 Agent Analytics 托管
项目
无限
事件
无月度上限
Agent/API 读取
无月度上限
留存
365 天
代理访问
完整托管代理界面：plugin、skill、MCP、CLI 和 API。
Tracker
完整 tracker 信号：曝光、滚动深度、点击、表单、错误、性能、Web Vitals
分析访问
完整分析界面：funnels、retention、sessions、pages、heatmaps、insights、live
实验
包含

所有计划都能给代理使用。最佳访问路径取决于你的环境和部署模型。

开源或托管

给你的代理一套它真的能操作的 Web Analytics。

可以从我们的云端免费版开始，也可以把开源栈部署到你自己的基础设施上。无论哪种方式，日常闭环都留在代码、聊天和终端里，而不是 dashboard 标签页里。

免费开始 自托管开源版
公开 demo

Demo：复制一个 prompt 给你的 AI 代理，让它检查 analytics 数据。

这里是 demo 数据，不是你自己的真实 signup funnel。选择一个 prompt，复制它，然后粘贴给 Claude Code、ChatGPT Agent、Codex、Cursor、Hermes、OpenClaw，或任何能运行终端命令的代理。

选择一个 demo prompt 给你的代理

粘贴到你已经在用的代理：

Claude Code Codex Cursor Hermes OpenClaw OpenWork Paperclip

  • Demo signup 审计：找出流失点，并质疑证据。

  • Demo CTA 检查：判断赢家是否解决了真正流失点。

  • Demo 增长任务：把发现变成开发者可执行的工作。

这是一个公开 demo。这些 prompt 包含 Agent Analytics skill 通常会替你处理的 CLI 命令，所以你的代理不用安装任何东西也能运行调查。安装 skill 之后，可以直接用日常语言提问。