01
创建项目并追踪事件
创建项目、安装 tracker，然后开始收集页面浏览和自定义事件。
适用于
Claude Code
Cursor
Codex
OpenClaw
Claude Code
Cursor
Codex
OpenClaw
别让人类
替 AI 已经搭好的应用
当保姆。
Agent Analytics 给你的代理提供它真正用得上的分析能力，让它看见什么有效、发现什么失灵，并在没人打开仪表盘的情况下帮助每个项目持续增长。
每月 10 万免费事件 · 2 个项目
每 1 万事件 $1，升级后生效
CLI / npx
MCP
API
AgentAnalytics skill
每周简报
你向代理提问
我这周各个项目发生了什么变化？
你的代理回答
my-saas.dev
注册量上涨了 31%。
HN 帖子
340 次访问，跳出率为 12%。
定价测试
先推年付的变体目前领先 18%。
瓶颈
最大的流失发生在移动端从定价页到注册页这一步。
发现
大多数注册增长来自 HN 帖子，而不是实验本身。
动作
继续运行测试，并检查移动端定价这一步。
这为什么重要
一个回答就能把跨项目变化、瓶颈、实验结果和最可能的解释放在一起，而且你的代理已经先做完了明显该做的追问式分析。
这是什么
你的 AI 可以在聊天里或自主地检查、管理并执行的分析与实验层。
通过 CLI、MCP 或 API 创建项目、加上追踪、运行实验。AgentAnalytics skill 把 Claude Code、Codex、OpenClaw 以及类似工具会用到的性能检查、假设形成和实验审查 workflow 打包好，直接放进聊天里。
追踪只需要配置一次。之后你的 AI 代理就能检查哪里变了、追问原因，并决定下一步该测什么。
你的 AI 代理可以借助 AgentAnalytics 做这些事：
02
运行并管理实验
创建变体、衡量 lift，并在同一个分析界面里检查 winners。
03
使用 AgentAnalytics skill
这套 skill 为 Claude Code、Codex、OpenClaw 以及类似工具打包好了 setup、检查和实验 workflow。
Dashboard 是为人设计的。 你的 AI 代理可以在聊天里检查数据、形成 hypothesis 并管理实验。
使用场景
当追踪上线后，你的 AI 代理可以真正接手的工作。
这些工作通常都被传统分析工具留给人来做。AgentAnalytics 给你的 AI 代理一个可以直接查询的 measurement layer，让它能检查表现、发现变化，并告诉你下一步最值得关注什么。
项目组合
跨项目周报
你的代理会检查每个项目，给重要变化排序，并输出一份 founder 看得懂的简报，而不是一堆指标堆砌。
- 一次性比较所有活跃项目的增长情况。
- 找出异常、表现最好的项目，以及那些安静到该考虑裁剪的项目。
- 告诉你这周最值得投入时间的那一个项目。
获客
发布与获客读数
你的代理可以判断 HN、Reddit、搜索、docs 或一篇发布文章带来的，到底是高质量流量还是虚荣流量。
- 按访问、跳出率和后续转化比较各个渠道。
- 看清哪些 landing page 真正吸引来了会继续往下走的人。
- 把真实信号和只好看一天的噪声 spike 区分开。
转化
漏斗瓶颈定位
你的代理会检查从访问到注册或结账的路径，然后明确告诉你 drop-off 发生在哪一步。
- 按页面、来源或设备拆开 funnel，定位漏损点。
- 在移动端摩擦被平均值掩盖之前就把它抓出来。
- 把“转化下降了”变成一个可以直接修的具体坏步骤。
实验
实验操作员
你的代理可以从代码或聊天里发起、读取并结束 A/B 测试，然后继续建议下一个测试，而不是停在结果本身。
- 不需要切到单独的测试工具里也能创建变体。
- 在同一个对代理友好的分析界面里读取 lift 和 significance。
- 保留 winner，淘汰 loser，并把下一个 hypothesis 排进队列。
行业
为当下正在被交付的 AI 时代产品而建。
这不是给老式分析垂类贴上一层 AI 标签。它面向的是那些 builder 已经在依赖 coding agents 加快交付，同时也需要这些 agents 来衡量结果的产品形态。
AI SaaS
AI SaaS 与 copilots
追踪 onboarding、activation、pricing 和 retention，覆盖用户决定你的助手是否会进入其工作流的关键产品循环。
Activation
Onboarding
Retention
定价测试
开发者工具
开发者工具与 API
衡量从 docs 访问到安装再到第一次请求的路径，然后让代理把发布和 devrel spike 连接到真实产品使用上。
Docs 到安装
首次 API 调用
Devrel 流量
版本测试
内容产品
内容、文档和社区产品
看清哪些文章、docs 页面和社区帖子能吸引用户继续阅读、点击 CTA，并最终注册。
Docs 到注册
滚动深度
CTA 位置
来源质量
商业流程
商业与 workflow 应用
检查从 landing 到 demo 请求或 checkout 的步骤，对比实验，并找出哪些流程带来了重复使用，而不是一次性访问。
Checkout funnel
Demo 请求
实验 lift
重复使用
当 tracking 已经上线
这些就是你的 AI 代理可以回答的问题，以及它能建议的下一步动作。
步骤 01
每周简报
问一句“我的项目这周怎么样？”，你的 AI 代理就能拉出 stats、anomalies、top pages，以及这周真正值得关注的重点。
步骤 02
漏斗瓶颈
问用户在通往注册的路径上在哪里流失。你的 AI 代理会指出具体是哪一步在丢用户。
步骤 03
实验结果
用声明式 HTML 变体创建实验。AgentAnalytics 会追踪曝光和结果，而你的 AI 代理则读取 lift 和 significance。
步骤 04
下一步重点
当数据足够时，你的 AI 代理可以总结 winner，并把你引向下一个最值得处理的页面、漏斗步骤或实验。
选择你的部署方式
想要完全控制就自托管，想先试就用我们的云端免费版，想拿到完整托管分析界面时再升级。
开源版
自托管
适合希望完全掌控基础设施、部署和数据的团队。
价格
免费 永久
托管
你的基础设施
项目
自行管理
事件
无托管版计量
Agent/API 读取
无托管版计量
留存
由你控制留存策略
CLI / API
完整访问
MCP
不包含
基础 tracker
页面浏览、自定义事件、identify/set
高级 tracker
在 tracker.js 中启用后可用
分析访问
核心分析界面：项目列表、统计、最近事件
实验
不包含
Hosted Free
免费开始
先看看跨多个项目的 agentic analytics 是不是你真的会用上的东西。
价格
$0
托管
由 Agent Analytics 托管
项目
2
事件
100k / month
Agent/API 读取
500 / month
留存
90 天
CLI / API
完整访问
MCP
有限
基础 tracker
页面浏览、自定义事件、identify/set
高级 tracker
不包含
分析访问
核心分析界面：项目列表、统计、最近事件
实验
不包含
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当你想要完整的运营闭环时。
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$1 每 10k 事件
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由 Agent Analytics 托管
项目
无限
事件
无月度上限
Agent/API 读取
无月度上限
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365 天
CLI / API
完整访问
MCP
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基础 tracker
包含
高级 tracker
曝光、滚动深度、点击、表单、错误、性能、Web Vitals
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Query + 完整分析界面：funnels、retention、sessions、pages、heatmaps、insights、live
实验
包含